研究領域

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

概述

自然語言處理是指讓電腦可以處理、理解、運用、回應人類的語言及文字,相關研究雖已發展多年,但要達到人類水平仍有相當難度,惟近年人工智慧技術突破性發展,為自然語言處理帶來新契機。本院著重在地化本土語言及文字理解與應用,除了研究如何讓電腦閱讀理解大量文本資訊、分析歸納,進而與人們協同生成創作,亦發展具多輪對話、知識問答能力的對話式AI,應用於智慧客服、虛擬助理、對話機器人、文本分析/生成等創新應用,期能持續擴大並推升智慧化產業應用。
NATURAL LANGUAGE PROCESSING

核心技術

  • 文本理解與生成
  • 對話式AI

文本理解與生成
對話式AI示意圖


NATURAL LANGUAGE PROCESSING

應用現況

文本理解與生成:以國際AI頂尖預訓練模型架構,透過大量在地領域文本,進行模型的閱讀與理解訓練,以具備本土文本遣詞用字的能力,實測表現優於國際大廠方案,並在2022 NVIDIA GTC大會發表。研發成果應用於網路輿情與客服對話分析,可快速歸納熱門對話主題、摘要、情緒表現與變化。此外,也應用於司法量刑因子辨識、書稿生成、關貿稅務字詞、商品名稱統合等,在人機協同作業上有相當優異效果。
對話式AI:研發仿真人對話之語意理解、多輪對話、對話管理、對話生成等能力的關鍵核心技術,讓使用者可以全語音或文字與AI對話機器人自然交談互動,並協助使用者完成特定工作。技術成果應用於虛擬助理、智慧音箱、全台首創聲控購物、餐廳訂餐/訂位助理、智慧總機、智慧催費等,後續將朝更複雜的商務對話及知識問答應用做出突破。